Спільні варіанти мобільності, такі як спільне використання автомобіля, часто вважаються більш екологічними, хоча дані на рівні окремої людини чи міста можуть суперечити цим твердженням. Це дослідження спрямоване на покращення розуміння впливу спільного використання автомобілів на викиди, пов’язані з транспортом, на індивідуальному рівні та на рівні міста. Це робиться шляхом кількісного визначення викидів парникових газів (ПГ) від подорожей людей до та після спільного використання автомобілів. Аналіз використовує підхід «від колеса до колеса» (WTW), включаючи автопарки спільного використання як «бізнес-споживач» (B2C), так і одноранговий (P2P). Зміни у викидах парникових газів після участі в спільному користуванні автомобілями різняться серед людей. Пов’язані з транспортом викиди парникових газів, спричинені людьми без автомобіля, як правило, збільшуються після того, як вони беруть участь у спільному використанні автомобілів, тоді як викиди, спричинені попередніми власниками автомобілів, як правило, падають. На рівні міста можна досягти скорочення викидів парникових газів шляхом використання більш ефективних автомобілів у системах спільного використання та впровадження політики екологічнішої мобільності. Зміни у звичках подорожей можуть допомогти зменшити викиди парникових газів, забезпечивши перехід людей на види транспорту з низьким вмістом вуглецю. Отримані результати можуть бути використані для підтримки розробки та реалізації транспортної політики, яка перешкоджає володінню автомобілями та підтримує рішення спільної мобільності, інтегровані в міські транспортні системи.
Як міста можуть зменшити негативний вплив автомобільного руху, не зменшуючи при цьому мобільність своїх громадян? Чи можна обмежити забруднення повітря, затори, викиди CO2 або використання громадського простору, одночасно збільшуючи доступ людей до роботи, магазинів, медичних послуг чи навчальних закладів? Робота ITF над спільною мобільністю досліджує дієві відповіді на ці запитання.
Ця робота починається зі спостереження про те, що автомобіль сьогодні є вражаюче недовикористаним активом. Середній приватний автомобіль працює менше однієї години на день і перевозить у середньому 1,5 пасажира або менше. Поліпшення використання існуючої потужності за допомогою спільного використання автомобілів і спільного використання поїздок може потенційно зменшити загальну кількість кілометрів. Цифрова технологія пропонує ефективні можливості для відповідності попиту на подорожі та пропозиції поїздок, тому спільні подорожі не повинні означати, що люди будуть менш гнучкими.
У своєму тепер уже відомому «Лісабонському дослідженні» дослідники ITF у 2015 році розглянули сценарій «що, якби»: що, якби всі приватні автомобілі в місті були замінені на загальні транспортні засоби? Використовуючи реальні дані про мобільність реального міста (Лісабон, Португалія), вони побудували дуже детальну комп’ютерну модель мобільності в цьому місті. Потім вони скасували всі поїздки на приватних автомобілях і замінили їх поїздками на спільних транспортних засобах, випробовуючи різні конфігурації, включаючи безпілотні спільні транспортні засоби, електромобілі, 6-місні спільні таксі та 8- та 16-місні «таксі-автобуси». Результати були приголомшливими: у місті спільної мобільності було потрібно лише 10% або менше транспортних засобів, щоб доставляти громадян, куди вони хотіли, коли вони хотіли. Затори зникли, викиди CO2 скоротилися на третину, а місце для паркування на вулиці більше не було потрібно.
Початкові висновки були підтверджені моделюванням з даними з інших міст. Вони також показали, що спільна мобільність може значно покращити рівний доступ до роботи, медичних послуг, освіти та інших можливостей. Розширення моделі від центрального міста до ширшої столичної зони показало, що спільні служби можуть діяти як фідер для існуючих ліній метро та приміської залізниці, таким чином доповнюючи послуги метро та приміської залізниці та сприяючи збільшенню кількості пасажирів.
Пізніші дослідження також досліджували питання переходу, розглядаючи фактори, які допоможуть запровадити та розширити спільні системи мобільності до сталого рівня. Не в останню чергу нещодавня робота включала опитування та фокус-групи з громадянами досліджуваних міст, щоб включити точку зору користувача в базу доказів.
